GAデータの結合処理を可能にする！Tableau Prepの活用方法

この記事でお伝えする内容

1 GAデータの結合処理を可能に！Tableau Prepの活用方法
2 なぜ結合処理は必要？
3 結合処理を実現する手順
4 まとめ

GAデータの結合処理を可能に！Tableau Prepの活用方法

Tableauのコネクタを利用すれば、Googleアナリティクス（以下GA）から簡単にウェブアクセスデータを取得できるため、分析の幅が広がります。その分析手法および注意点については以下記事をご参考ください。

TableauでGoogle アナリティクスをデータソースとするときのコツ

Common Problems when Connecting Google Analytics to Tableau
(TableauからGAデータを利用する際の注意事項）

Googleアナリティクスの曜日×時間帯別データをTableauで深堀分析

Tableauによる簡易サイト内導線チェッカー（Google Analyticsデータ）

ただし、GAコネクタを使う際、他のデータとはブレンドのみ行えるため、分析内容によって、データソースの処理は難しいです。ただしGAコネクタを使う際は他のデータとはブレンドのみ行えるため、分析内容によって、データソースの処理が難しくなります。なお、Tableau PrepとOnline（Server）を活用すれば、その制限を突破できるようになりました。

本記事は1つの分析事例を使って、そのやり方について紹介します。

結合処理可能な前提条件

GAデータの結合処理を可能にするには、いくつか前提条件があります。

・Tableau Prepが利用可能

・Tableau Online/Serverが利用可能

・Tableau Online/Serverへデータソースのパブリッシュ権限あり

結合処理が必要な分析内容

例えば下記のような分析はデータのブレンドではうまく処理できません。

弊社HPではたくさんの記事が公開されて、各記事に複数の関連タグが紐付けられています。「関連タグ間の人気（ページビュー数）を比較、ならびに月ごとの変化を分析したい」とします。

分析に利用するデータ

上記分析をするために、下記二つのデータソースを利用します。
➀記事ごとのページビュー数（月別）
データソース：Google アナリティクス
ディメンション：ページタイトル、ページ、月（年間）
指標：ページビュー数

②各記事の関連タグマスター
データソース：Googleスプレッドシート
ディメンション：ページタイトル、ページ、関連タグ
（※1つのページに対して、複数関連タグあります）

なぜ結合処理は必要？

データソース➀とデータソース②をブレンドすると、下記のように、関連タグ間ページビュー数の比較は可能です。ただし、月（年間）はアスタリスクになってしまい、月ごとの変化は分析できません。

なぜかというと、関連タグマスター（②）をプライマリーとして、GAデータ（➀）から月（年間）を参照する際、1つのページに対して、複数の年月がマッチされるからです。

すなわち、粒度が異なるデータソースをまとめて分析したい場合はブレンドではなく、結合処理が必要です。

結合処理を実現する手順

Tableau DesktopではGAデータの結合処理が不可能ですが、Tableau Prepなら可能です。ただし、Tableau PrepにはまだGAコネクタがないため、Tableau Prepから参照できるように、GAデータをTableau Online/Serverにパブリッシュして、オンラインデータソース化する前処理は必要です。

まとめると、主に下記三つのステップがあります。

　　<1>Tableau DesktopでGAデータを取得する

　　<2>Tableau Online/ServerにGAデータをデータソースとしてパブリッシュする

　　<3>Tableau Prepから<2>のデータソースを引用し、結合処理を行う